Шансы банка в Sit and Go. ICM модель. Примеры расчетов.

Приветствуем тебя! Сегодня мы обсудим важнейшую тему для игроков в одностоловые турниры. Данная статья посвящена шансам банка в SNG. Этот материал предназначен для пользователей, которые уже знакомы с концепциями оддсов и пот-оддсов. Изучить их ты можешь в наших соответствующих статьях.

Чем шансы банка в SNG отличаются от шансов банка в кэш-играх?

Если до перехода в SNG ты играл за кэш-столами, то ты можешь стать жертвой неправильных математических расчетов. Дело в том, что в турнирном покере в некоторых ситуациях действуют несколько иные математические формулы. Одно из таких отличий наблюдается в расчетах оддсов и шансов банка.

Основная причина отличных от кэша формул – отсутствие движения реальных денег за столом. В SNG мы делаем ставки с помощью турнирных фишек. Между количеством выигранных в определенной раздаче фишек и суммой призовых нет прямой зависимости. Делая колл по шансам в классическом понимании, мы понятия не имеем, сколько денег нам это принесет. Поэтому большинство подсчетов в SNG нужно делать с учетом модели ICM.

Влияние ICM на подсчет шансов банка

Как ты уже наверное знаешь, ICM – это математическая модель, предназначенная для подсчета эквити в турнирах. Именно она и позволяет связать количество фишек с денежным выигрышем. Помимо непосредственного выигрыша или проигрыша фишек, в SNG имеет значение твое турнирное положение. ICM считает твою вероятную долю в призовом фонде в зависимости от количества фишек в стэке. Этот фактор, как правило, снижает твое реальное эквити. Некоторые на первый взгляд выгодные коллы могут оказаться математически неверными при подсчете оддсов с использованием ICM.

Пример:

Мы играем SNG с бай-ином 10$ на 10 игроков и находимся в позиции ВВ с 82o

Структура выплат призовых: 50/30/20

Блайнды: 150/300

CO: 6000

BU: 4000

SB: 3000

BB: 2000

BU folds; SB all-in.

Предположим, что мы знаем, что SB пушит в подобной ситуации со 100% своего диапазона. Рассчитаем, достаточны ли наши шансы банка.

После блайндов и олл-ина соперника в банке 3300 фишек, а нам необходимо доставить 1700 фишек. Следовательно, наши пот-оддсы=3300/1700=1,94/1 или 34%.

Наше эквити против случайной руки 37%.

Эквити 82o против случайной руки

Таким образом, при классическом расчете мы имеем выгодный колл.

Теперь давай используем ICM.

Определим нашу вероятную долю в призовом фонде согласно ICM для всех возможных сценариев:

Фолд: 14,56%

Колл и проигрыш: 0%

Колл и выигрыш: 28,40%

Расчет по модели ICM

Следовательно, $EV нашего фолда равно 100$*14,56%=14,56$

Рассчитаем $EV нашего колла по формуле

$EV= Eq *$EVв +(1-Eq)* $EVп

Где

Eq – наше эквити

$EVв – мат. ожидание выигрыша

$EVп – мат. ожидание проигрыша

Подставим данные

$EV=0,37*28,4+(1-0,37)*0=10,51$

Сделав все необходимые расчеты, мы выяснили, что математическое ожидание фолда выше, чем колла. Следовательно, правильным решением при всех имеющихся у нас данных в данной ситуации будет сброс карт.

Программы для расчета пот-оддсов в SNG

Производить подобные расчеты вручную очень непросто. Так процесс анализа сыгранного турнира может затянуться на многие часы. Поэтому если ты намерен серьезно заняться игрой в SNG турниры, настоятельно рекомендуем тебе приобрести соответствующий покерный софт. Можешь выбрать что-либо из предложенного нами списка:

Заключение

Как видишь, шансы банка в SNG не являются безоговорочным аргументом для колла или фолда. Здесь нужно произвести несколько дополнительных расчетов. С опытом при добросовестном анализе сыгранных раздач ты научишься быстро определять ситуации для прибыльных коллов. А пока для упрощения расчетов добавляй около 5% к шансам банка, чтобы реже делать неприбыльные коллы. И не забывай, что каждая проигранная в SNG фишка дороже выигранной!

Просмотров: 19018 | Рейтинг: 4.9/8 |
Сделать бесплатный сайт с uCoz